Derleme Makalesi İçin Literatür Tarama Süreci

Bir derleme makalesi için literatür taraması, önceden tanımlanmış derleme sorusunu temel arama kavramlarına dönüştürerek; her kavramı eş anlamlılar ve ilgili terimlerle genişleterek; kapsama uygun veri tabanlarında Boolean mantığıyla arayarak; sonuçları test edip gerekçeli biçimde iyileştirerek ve arama geçmişini belgeleyerek yapılır. Amaç sabit bir sonuç sayısına ulaşmak değil, derleme kapsamındaki ilgili literatürü tutarlı, izlenebilir ve tekrarlanabilir bir yöntemle bulmaktır.

Derleme sorusu kapsamı belirler; arama stratejisi bu kapsamı değiştirmek yerine onu aranabilir kavramlara, kaynak seçimine ve veri tabanına özgü sorgulara dönüştürür. Arama sonuçları bir terminoloji, dizinleme veya kaynak kapsamı boşluğu gösterdiğinde strateji gerekçeli biçimde yeniden düzenlenir.

Literatür taraması, değerlendirmeye aday kayıtları bulma aşamasıdır; çalışmaların seçilmesi, kanıtların düzenlenmesi, bulguların sentezlenmesi ve araştırma boşluklarının yorumlanması daha sonraki görevlerdir.

Gerekli tarama genişliği derleme türüne, disipline, amaca ve kapsama göre değişir. Tek bir veri tabanı, tek bir arama dizesi veya sabit bir kaynak sayısı her derleme için eksiksiz kapsamı garanti etmez.

İçindekiler⌄

Derleme Sorusunu Arama Kavramlarına Dönüştürme

Mevcut bir derleme sorusu, veri tabanlarında tarama için temel anlamını koruyan küçük bir dizi arama kavramına dönüştürülmelidir.

Soruyu tam anlamıyla aramak çok kısıtlayıcı veya tutarsız olabilir çünkü soru ifadesinin bir kısmı alternatif terimleri, isteğe bağlı değiştiricileri veya daha sonra değerlendirilmesi daha uygun olan ayrıntıları temsil eder.

Planlama sırası, sorunun anlamı ve kapsamından ayrı kavram gruplarına doğru ilerler ve ardından bu grupları anahtar kelimeler ve eş anlamlılar gibi arama terimlerine hazırlar.

Bu aşama derleme sorusunu oluşturmaz veya önemli ölçüde değiştirmez; önceden oluşturulmuş bir soruyu taramaya hazır birimlere dönüştürür.

Kavram gruplarının sayısı, sabit bir kavram sayısından ziyade, belirli soru ve derleme tasarımı için hangi fikirlerin tarama için gerekli olduğuna bağlıdır.

Sıralı dizi, sorunun temel anlamını korurken tarama için gerekli kavramları terim genişletmesine veya daha sonraki eleme aşamasına ait ifadelerden ayırır.

1. Temel fikirleri belirleyin: taranan çalışmaların derleme sorusunun temel kapsamını ele alması için hangi fikirlerin temsil edilmesi gerektiğini belirleyin.
2. Her temel fikri bir kavram olarak gruplandırın: aynı temel fikri temsil eden ifadeleri ayrı kavram blokları oluşturmak yerine aynı kavram grubuna ait olarak ele alın.
3. Temel olmayan değiştiricileri ayırın: kendi arama kavramını gerektirmeyen ifadeleri ayırt edin; çünkü bunlar alternatif arama terimleriyle temsil edilebilir veya daha sonra eleme sırasında değerlendirilebilir.
4. Her kavramı terim genişletmesine hazırlayın: taranan veri tabanları için ilgili anahtar kelimeler, eş anlamlılar ve diğer arama terimlerini geliştirmek amacıyla her kavram grubunu temel olarak kullanın.

Örneğin, işyeri egzersiz programlarının ofis çalışanlarında bel ağrısını azaltıp azaltmadığına ilişkin bir derleme sorusu, işyeri egzersizi, bel ağrısı ve ofis çalışanlarını aday arama kavramları olarak ele alabilirken, bu fikirler için alternatif ifadeler terim genişletmesine aittir.

Dar kapsamlı bir çalışma özelliği, eleme sırasında değerlendirilmesi daha uygun olduğunda kavram gruplarının dışında kalabilir.

Önce temel kavramları belirlemek, sonraki terim genişletmesi için gereken taramaya hazır birimleri sağlar.

Görsel, derleme sorusunun anlamından taramaya hazır kavram gruplarına dönüşümü göstererek sıralı planlama dizisini tamamlar, onun yerini almaz.

Taranması Gereken Ana Kavramları Belirleme

Yalnızca derleme sorusunun anlamını ve kapsamını korumak için gerekli olan ana kavramlar bağımsız arama blokları haline gelmelidir.

Bir arama kavramı, ilgili tarama için ihtiyaç duyulan bir fikri temsil eder; isteğe bağlı olan veya eleme sırasında değerlendirilmesi daha uygun olan ifadeler ise otomatik olarak kendi kavram bloğunu gerektirmez.

Açıklamalı örnek, bir derleme sorusu içinde anlam taşıyan aranabilir kavramları temel olmayan bir değiştiriciden ayırır.

• Anlam: Bir fikri, kaldırıldığında derleme sorusunun neyle ilgili olduğunu önemli ölçüde değiştirecekse temel bir kavram olarak ele alın.
• Tarama: İlgili kanıtların amaçlanan kapsam içinde kalması için o fikri içermesi gerektiğinde bir kavrama bağımsız temsil verin.
• İsteğe bağlı değiştirme: Soruyu daralttığı halde yararlı tarama için bağımsız temsil gerektirmeyen bir değiştiriciyi ana kavramların dışında tutun.
• Eleme: Bir arama bloğu olarak kullanmak taramayı gereksiz yere daraltacağında ve bunun yerine taranan kayıtlarda değerlendirilebildiğinde bir ayrıntıyı daha sonraki eleme aşamasına bırakın.

Belirli derleme sorusuna bağlı olarak, temel bir kavram bir popülasyonu veya özneyi, olguyu, müdahaleyi veya maruziyeti, sonucu ya da bağlamsal kısıtlamayı temsil edebilir; hiçbir tek bileşen kümesi her soru için geçerli değildir.

Örneğin, işyeri egzersizi ve ofis çalışanlarında bel ağrısıyla ilgili bir soruda bel ağrısı, kaldırılması hedef sonucu değiştirdiği için temel bir kavram olabilirken, dar kapsamlı bir çalışma özelliği eleme aşamasında daha iyi ele alınan isteğe bağlı bir değiştirici olabilir.

Bu ayrım, gerekli aranabilir kavramları açık tutarken temel olmayan ifadelerin potansiyel olarak ilgili tarama sonuçlarını bastırmasını engeller.

Her Kavramı Anahtar Kelimeler, Eş Anlamlılar ve İlgili Terimlerle Genişletme

Onaylanan her kavram, yazarların ve dizinleyicilerin aynı fikir için kullanabileceği alternatif dili temsil eden arama terimleriyle genişletilmelidir.

Terminoloji farklılığı taramayı etkiler çünkü ilgili kayıtlar bir kavramı farklı anahtar kelimeler, ifadeler, kısaltmalar veya yazım varyasyonlarıyla ifade edebilir.

Serbest metin terimleri, ilgili temel makalelerin başlıkları ve özetleri incelenerek keşfedilebilir; konu başlıkları ve diğer kontrollü sözcük dağarcığı ise her veri tabanının eş anlamlılar sözlüğünde kontrol edilmelidir.

Bir terim genişletme tablosu, her alternatif ifadeyi ayrı konular olarak ele almak yerine üst kavramına bağlı tutar.

Serbest metin anahtar kelimeleri başlıklarda veya özetlerde görünebilecek dili temsil eder; eş anlamlılar ve yazım varyasyonları eşdeğer yazar terminolojisini yakalar; kontrollü sözcük dağarcığı adayları ise veri tabanının kendi dizinleme sistemine karşı doğrulanacak terimleri belirler.

Bu yapı, kavramı amaçlanan anlamının ötesine genişletmeden terim varyasyonlarını düzenlemeye yardımcı olur.

Kavram	Serbest metin anahtar kelimeleri	Eş anlamlılar veya yazım varyasyonları	Kontrollü sözcük dağarcığı adayları
İnme	inme	serebrovasküler olay, SVO	Her veri tabanı eş anlamlılar sözlüğünde ilgili konu başlığını doğrulayın

İnme kavramı için tablo, yaygın bir serbest metin teriminin, alternatif bir ifadenin ve bir kısaltmanın, veri tabanına özgü kontrollü bir sözcük dağarcığı terimi ayrıca doğrulanırken nasıl tek bir anlam altında gruplanabileceğini gösterir.

Gerçek alternatifler aynı kavram grubuna ait olabilir çünkü amaçlanan fikri temsil ederler; oysa yalnızca ilişkili bir durum, bu anlamı genişlettiğinde eş anlamlı olarak ele alınmamalıdır.

Bu nedenle, tutarlı arama terimi grupları oluşturulurken her anahtar kelime, eş anlamlı, yazım varyasyonu, kısaltma veya doğrulanmış konu başlığı tek bir üst kavrama eşlenmiş olarak kalmalıdır.

Görsel, tablonun terim listesini tekrarlamadan tek bir kavram içinde yazar terminolojisi ve veri tabanı dizinleme dilinin tamamlayıcı rollerini gösterir.

Derleme Kapsamı İçin Veri Tabanları ve Arama Platformlarını Seçme

Veri tabanı seçimi, kaynak popülerliğinden ziyade derleme sorusunu, disiplin kapsamını, kanıt türlerini ve gereken kapsamı izlemelidir.

Uygun veri tabanları ve arama platformları, konu kapsamı ve dizinlenmiş belge türleri derlemenin ihtiyaç duyduğu kanıtlara uyan kaynaklardır.

Arama işlevselliği de önemlidir çünkü kaynağın bu kapsamda kayıtları almak için uygun bir yolu desteklemesi gerekir.

Kaynak uygunluğu, isim tanınırlığından ziyade bir veri tabanının neyi kapsadığına, bu materyali nasıl dizinlediğine ve hangi arama özelliklerini desteklediğine bağlıdır.

Görsel, farklı arama kaynaklarının neden örtüşen ancak aynı olmayan kanıt alanlarını kapsayabildiğini gösterirken, ölçütler kaynak uygunluğunu değerlendirmek için ana boyutları belirler.

• Konu uygunluğu: Konu kapsamının derleme sorusunun temsil ettiği disiplinleri, dergileri ve araştırma alanlarını içerip içermediğini kontrol edin.
• Kanıt türü kapsamı: Bilgi kaynağının derleme için gereken belge türlerini, örneğin dergi makaleleri veya diğer ilgili kanıt türlerini dizinleyip dizinlemediğini kontrol edin.
• Dizinleme özellikleri: Kayıtların nasıl dizinlendiğini ve kontrollü sözcük dağarcığı, konu başlıkları veya yapılandırılmış alanlar gibi özelliklerin ilgili olduğu durumlarda mevcut olup olmadığını değerlendirin.
• Tarih ve coğrafi kapsam: Kaynak kapsamının derleme kapsamının gerektirdiği dönemleri ve coğrafi bağlamları içerip içermediğini değerlendirin.
• Arama işlevselliği: Arama platformunun derleme kavramlarını etkili bir şekilde taramak için gereken aranabilir alanları ve arama özelliklerini sağlayıp sağlamadığını kontrol edin.

Örneğin, biyomedikal dergi literatürüne odaklanan bir derleme, disiplin ve belge kapsamı derleme sorusuna uyduğunda PubMed'i içerebilir; oysa disiplinlerarası bir derleme, farklı disiplinleri veya kanıt türlerini kapsayan kaynaklar gerektirebilir.

Google Scholar farklı bir arama kaynağı rolü üstlenebilir, ancak geniş keşfedilebilirlik tek başına belirli bir derleme kapsamına uyduğunu göstermez.

Bu nedenle veri tabanı seçimi, nihai kaynak seti oluşturulmadan önce fiili kaynak kapsamı kontrol edilerek konuya ve kanıt ihtiyaçlarına bağlı kalmalıdır.

Kaynak Kapsamını Derleme Konusu ve Sorusuyla Eşleştirme

Kaynak uygunluğu, derleme sorusu için keşfedilebilir olması gereken kanıtlar ile bir kaynağın fiilen sağladığı konu kapsamı, dergi kapsamı, belge türleri ve dizinleme karşılaştırılarak test edilir.

Kaynağın arama yetenekleri de uygunluğu etkiler çünkü aranabilir alanlar, kontrollü sözcük dağarcığı ve diğer arama işlevleri, dizinlenmiş kanıtlara nasıl ulaşılabileceğini belirler.

Karşılaştırma görseli, disipline özgü derinlik ile multidisipliner genişliğin nasıl örtüşen ancak farklı kapsam profilleri üretebileceğini gösterir.

• Konu kapsamı: İlgili disiplini ve konu alanlarını dizinleyen bir kaynağın konuya özgü kanıtları ortaya çıkarma olasılığı daha yüksektir; bu alanlardaki boşluklar ise ilgili kayıtların o kaynakta keşfedilememesine yol açabilir.
• Dergi kapsamı: Derleme konusuyla ilgili araştırma yayınlayan dergilerin kaynağa dahil olup olmadığını kontrol edin, çünkü dizinlenen kapsam dışındaki dergiler o kaynakta yapılan aramalarda gözden kaçabilir.
• Belge türleri: Kaynağın derleme için gereken çalışma türlerini ve materyalleri (dergi makaleleri, konferans materyalleri veya raporlar gibi) içerip içermediğini belirleyin; hariç tutulan belge kategorileri o kaynak üzerinden bulunamaz.
• Dil ve coğrafi kapsam: Dizine alınmış kayıtların soruyla ilgili dilleri ve bölgeleri temsil edip etmediğini kontrol edin, çünkü daha dar dil kapsamı veya coğrafi kapsam, bu bağlamlardaki kanıtların keşfini sınırlayabilir.
• Dizinleme ve arama yetenekleri: Kayıtların nasıl dizinlendiğini ve kaynağın ilgili alanları, kontrollü sözcük dağarcığını veya diğer arama işlevlerini destekleyip desteklemediğini inceleyin, çünkü bu özellikler gereken kanıtların ne kadar hassas bir şekilde taranabileceğini etkiler.

Bu ölçütler, kaynak prestijini veya sonuç sayısını değil, keşfedilebilirliği test eder ve önemleri derlemenin gerektirdiği kanıtlara bağlıdır.

Örneğin, disipline özgü bir kaynak uzmanlaşmış bir alanda daha fazla derinlik sağlayabilirken, multidisipliner bir kaynak daha geniş disiplinlerarası kapsam sağlayabilir; her ikisi de diğer profil tarafından daha güçlü temsil edilen kanıtları kaçırabilir.

Bu nedenle uygunluk, kaynağın dizinlenmiş kapsamı ve arama yeteneklerinin derleme konusu ve sorusuyla eşleşip eşleşmediğine bağlıdır, tek başına genişlik veya aşinalığa değil.

Tek Bir Kaynak Derleme Kapsamını Karşılayamadığında Birden Çok Veri Tabanı Kullanma

Birden çok veri tabanı, tek bir kaynağın derleme kapsamındaki disiplinleri, yayın türlerini veya dizinleme ihtiyaçlarını yeterince temsil edemediği durumlarda gerekçelendirilir.

Tamamlayıcı kaynaklar aynı literatürün bir kısmını dizinlediğinde yararlı örtüşme beklenir, ancak başka bir veri tabanı, yalnızca veri tabanı sayısını artırmak yerine makul bir kapsam boşluğunu ele aldığında değer katar.

Aşağıdaki koşullar, ek kaynakların ne zaman anlamlı kapsam sağlayabileceğini gösterir.

• Multidisipliner kapsam: Derleme, tek bir veri tabanında yeterince temsil edilmeyen disiplinleri kapsadığında ve ilgili kanıtlar farklı disiplin indekslerine dağılmış olabileceğinde tamamlayıcı bir kaynak ekleyin.
• Çeşitli yayın türleri: Gereken kanıt türleri, ilk kaynağın dizinlemediği veya yalnızca seçici olarak temsil ettiği yayın türlerini içerdiğinde başka bir veri tabanını değerlendirin.
• Bilinen dizinleme boşlukları: İlgili dergiler, kayıtlar veya dizinleme yaklaşımları ilk veri tabanının kapsamı dışında kaldığında ve benzersiz kayıtlara makul bir yol oluşturduğunda başka bir kaynak kullanın.
• Daha geniş kapsam gereksinimleri: Derleme yöntemi veya sorusu, yalnızca ilk kaynak aracılığıyla yeterince taranamayan alanlardan kanıt gerektirdiğinde tamamlayıcı kaynaklar ekleyin.

Veri tabanları arasındaki örtüşme, her biri soruyla ilgili benzersiz kayıtlar alabildiği sürece ek kaynağı gereksiz kılmaz.

Örneğin, iki kaynak aynı dergilerin çoğunu dizinlerken, bunlardan biri diğerinde bulunmayan ilgili yayın türlerini veya disiplin materyallerini de dizinleyebilir; bu nedenle kombinasyonları, önemli ölçüde çakışmaya rağmen kapsamı genişletebilir.

Uygun veri tabanı karışımı bu nedenle, önceden belirlenmiş sayıda veri tabanına ulaşmaya değil, her ek kaynağın derleme kapsamı içinde güvenilir bir kapsam boşluğunu ele alıp almadığına bağlıdır.

Boolean Mantığı ve Veri Tabanı Sözdizimi ile Arama Stratejisi Oluşturma

Bir arama stratejisi, sorgu veri tabanına özgü sözdizimine çevrilmeden önce onaylanmış kavram gruplarını açık bir arama mantığına dönüştürür.

Aynı kavramı temsil eden alternatif terimler normalde önce bir araya getirilir ve ardından ayrı kavram grupları ilk arama ifadesini oluşturmak için birleştirilir.

Bu, Boolean mantığını açık hale getirirken derleme kavramlarının görünür kalmasını sağlar.

Aşağıdaki sıra, veri tabanına özgü çeviriden önce gruplamanın net kalması için ilk arama ifadesini kontrollü bir sırayla oluşturur.

1. Her kavram içindeki alternatif terimleri gruplandırın: bir kavram için eş anlamlıları, yazım varyasyonlarını, kısaltmaları ve diğer eşdeğer terimleri bir araya getirin; alternatifleri temsil etmek için normalde OR kullanın.
2. Ayrı kavram gruplarını birleştirin: farklı kavram gruplarını normalde AND kullanarak bağlayın, böylece arama ifadesi kavramlar arasındaki gerekli kesişimi temsil eder.
3. Gruplamayı kontrol edin: alternatif terimleri doğru kavrama bağlı tutmak ve anlamda istenmeyen değişiklikleri önlemek için parantez veya eşdeğer gruplama mantığı kullanın.
4. Veri tabanına özgü çeviriye hazırlanın: her arama platformu için alanların, ifade işlemenin, operatörlerin ve diğer veri tabanı sözdiziminin uyarlanmasına izin verirken arama mantığını sabit tutun.

Örneğin, ilk arama ifadesi (workplace exercise OR workplace training) AND (lower-back pain OR low back pain) olabilir.

İfade, bir kavram içindeki alternatif terimleri gruplama ile ayrı kavramları Boolean mantığı yoluyla birleştirme arasındaki ayrımı gösterir.

Taşınabilir bir sorgudan ziyade mantıksal bir başlangıç noktasıdır, çünkü arama dizesi belirli bir veri tabanında kullanılmadan önce veri tabanı sözdiziminin değişmesi gerekebilir.

Kavram Gruplarını ve Alternatif Terimleri Boolean Operatörleriyle Birleştirme

Boolean operatörleri, arama terimleri ve kavram grupları arasındaki mantıksal ilişkiyi tanımlar; bu da bir veri tabanının neleri alabileceğini değiştirir.

OR, aynı kavram için alternatif terimleri birleştirir; AND, ayrı kavram gruplarının arama mantığı içinde kesişmesini gerektirir; NOT ise belirtilen terimleri hariç tutar.

Tablo, bu rolleri karşılaştırarak tipik sonuç kümesi etkilerini ve ana risklerini açık hale getirir.

Operatör	İlişki	Tipik sonuç kümesi etkisi	Ana risk
OR	Aynı kavramı temsil eden eş anlamlıları veya alternatif terimleri birleştirir	Gruplandırılmış herhangi bir alternatifi içeren kayıtlara izin vererek sonuç kümesini genişletebilir	Anlamsal olarak gevşek alternatifler, amaçlanan kavramı temsil etmeyen kayıtları dahil edebilir
AND	Ayrı kavram gruplarının kesişmesini gerektirir	Sonuç kümesini, birleştirilmiş kavramları temsil eden kayıtlara daraltabilir	Gereksiz kavram grupları eklemek, aksi halde ilgili olan kayıtları dışlayabilir
NOT	Belirtilen terim veya ifadeyi içeren kayıtları hariç tutar	İstenmeyen bir kavramı veya anlamı kaldırarak sonuç kümesini küçültebilir	Geniş kapsamlı hariç tutma, hariç tutulan terimi başka bir bağlamda içeren ilgili kayıtları da kaldırabilir

Örneğin, (workplace exercise OR workplace training) AND lower-back pain, alt bel ağrısı kavramını işyeri egzersizine yönelik her iki alternatif ifadeyle birlikte alır; oysa AND'in OR ile değiştirilmesi, kesişimlerinden ziyade her iki kavramı temsil eden kayıtlara izin verir.

Bir NOT koşulu, belirtilen kayıtları kasıtlı olarak hariç tutar, ancak dikkatli kullanılmalıdır çünkü ilgili kayıtlar, hariç tutmayla ilgisi olmayan nedenlerle hariç tutulan ifadeyi içerebilir.

Operatör seçimi bu nedenle kavram grupları arasında gereken anlamsal ilişkiyi yansıtmalıdır; kesin gruplama ve veri tabanı sözdizimi arama arayüzüne göre değişiklik gösterebilir.

Arama Sözdizimini ve Kontrollü Sözcük Dağarcığını Her Veri Tabanına Uyarlama

Kavramsal arama stratejisi sabit kalmalı, veri tabanı sözdizimi ve dizinleme dili ise her veri tabanı için çevrilmelidir.

Alanlar, konu başlıkları, ifade arama, kesme, yakınlık işlevleri ve otomatik eşleme arama arayüzleri arasında farklılık gösterebilir; bu nedenle bir arama ifadesi platformlar arasında değiştirilmeden kopyalanmamalıdır.

Tablo, sabit bir arama kavramının anlamsal amacını değiştirmeden veri tabanına özgü özellikler aracılığıyla nasıl çevrilebileceğini gösterir.

Arama özelliği	Veri tabanına özgü ifade	Uygulama çıkarımı
Serbest metin	Kavramın anahtar kelimelerini ve alternatif terimlerini, veri tabanının desteklediği aranabilir metin alanlarında uygulayın	Başlık veya özet gibi hangi alanların mevcut olduğunu ve alan etiketlerinin nasıl yazıldığını doğrulayın
Kontrollü sözcük dağarcığı	Veri tabanı dizinlenmiş bir sözcük dağarcığı sağladığında aynı kavramı ilgili konu başlıklarına eşleyin	Bir konu başlığını başka bir dizinden aktarmak yerine, veri tabanının kendi kontrollü sözcük dağarcığını doğrulayın
İfade arama	Çok sözcüklü bir ifadenin bir arada kalması gerektiğinde platformun desteklediği ifade arama sözdizimini uygulayın	Veri tabanının tırnak işaretlerini veya diğer ifade arama komutlarını nasıl yorumladığını doğrulayın
Kesme ve joker karakterler	Gerekçelendirilmiş bir sözcük kökü veya yazım deseni gerektiğinde veri tabanı tarafından desteklenen sembolü veya komutu uygulayın	İfadeyi çevirmeden önce izin verilen sembolleri ve etkilerini doğrulayın
Yakınlık ve otomatik eşleme	Yakınlık operatörlerini veya otomatik eşlemeyi yalnızca veri tabanının bunları desteklediği ve yorumladığı durumlarda uygulayın	Arayüzün terimleri nasıl eşlediğini veya sözcük ilişkilerini nasıl sınırlandırdığını kontrol edin çünkü bu davranışlar platforma göre farklılık gösterebilir

Serbest metin ve kontrollü sözcük dağarcığı birbirini tamamlar: serbest metin, başlıklarda, özetlerde veya anahtar kelimelerde görünebilecek ifadeleri temsil eder; konu başlıkları ise bir veri tabanının dizinleme sistemi aracılığıyla atanan kavramları temsil eder.

Alan etiketleri, ifade arama, kesme, yakınlık operatörleri ve otomatik eşleme bu nedenle aynı şekilde davranacakları varsayılmak yerine veri tabanı tarafından desteklenen özelliklere göre çevrilmelidir.

Kontrollü sözcük dağarcığı, ilgili serbest metin aramasının yerini otomatik olarak almamalı, onu tamamlamalıdır.

Örneğin, inme gibi bir kavram, inme ve uygun alternatif terimleri serbest metin olarak koruyabilir ve aynı zamanda kontrollü sözcük dağarcığı sağlayan bir veri tabanında ilgili konu başlığına eşlenebilir.

Başka bir veri tabanında, aynı kavram farklı alan etiketleri, ifade işleme, kesme kuralları, yakınlık sözdizimi veya otomatik eşleme davranışı gerektirebilir.

Anlamsal amaç sabit kalır, ancak veri tabanına özgü ifade, çevrilen strateji kullanılmadan önce platformun güncel arama belgelerine karşı doğrulanmalıdır.

Aramayı Çalıştırma, Test Etme ve İyileştirme

Arama iyileştirmesi yinelemelidir: ilk strateji çalıştırılmalı, incelenmeli, gerekçelendirildiğinde revize edilmeli ve ilk aramadan sonra nihai olarak kabul edilmek yerine yeniden çalıştırılmalıdır.

Yinelemenin amacı, aramanın derleme sorusuna karşı nasıl davrandığını değerlendirmektir, keyfi bir sonuç sayısına ulaşmak değildir.

Bulunan kayıtlar, arama terimlerinin, gruplamanın veya stratejinin diğer bölümlerinin iyileştirilmesi gerekip gerekmediğine karar vermek için gereken kanıtı sağlar.

Aşağıdaki döngü, her değişikliği izlenebilir tutar ve revizyonları yalnızca sonuç hacmine değil, gözlemlenen arama performansına bağlar.

1. Çalıştırma: geçerli arama stratejisini seçilen veri tabanında yürütün ve kullanılan arama ifadesini saklayın.
2. İnceleme: bulunan kayıtları alaka düzeyi, tekrar eden ilgisiz içerik, terminoloji desenleri ve önemli materyalin eksik olabileceğine dair kanıtlar açısından gözden geçirin.
3. Revize etme: yalnızca değişiklik için açık bir nedeni olan arama terimlerini veya mantığını iyileştirin; örneğin ilgili bir eş anlamlı eklemek veya aşırı geniş bir alternatif terimi kaldırmak gibi.
4. Yeniden çalıştırma ve karşılaştırma: revize edilmiş stratejiyi yeniden çalıştırın ve yeni sonuç kümesini önceki sonuçlarla karşılaştırarak başka bir revizyon yapmadan önce alaka düzeyinin veya keşfedilebilirliğin istenen yönde değişip değişmediğini kontrol edin.
5. Kaydetme: stratejinin sürümü, yapılan değişiklik ve bu iyileştirmenin nedeni dahil olmak üzere arama geçmişini belgeleyin.

Örneğin, inceleme ilgili kayıtların bir kavram grubunda bulunmayan bir eş anlamlıyı tekrar tekrar kullandığını gösterirse, bu terimi eklemek ve aramayı yeniden çalıştırmak, önceki sürümün kaçırdığı ek ilgili kayıtları alabilir.

Bir iyileştirme, derleme sorusuyla uyumu geliştirdiği veya arama performansındaki değişikliği gerekçelendirmeyi kolaylaştırdığı için korunmalıdır; yalnızca toplam sonuç sayısı arttığı veya azaldığı için değil.

Arama iyileştirmesi bu nedenle, sonuç sayısı veya yineleme sayısı için sabit bir hedef yerine, bulunan kayıtların belgelenmiş, tanısal kontrolü ile sona erer.

Bilinen İlgili Çalışmaların Aramada Bulunup Bulunmadığını Kontrol Etme

Bilinen ilgili bir çalışma, geçerli arama stratejisinin makul ölçüde bulması gereken materyali alıp almadığını test etmek için bir örnek çalışma olarak işlev görebilir.

Aşağıdaki kontroller, bilinen ilgili bir çalışmanın bulunmamasının makul nedenlerini belirler ve her tanısal kontrolün neyi ortaya çıkarabileceğini gösterir.

Terminoloji, dizinleme, veri tabanı kapsamı ve sözdiziminin her biri arama sonuçlarını etkileyebilir; bu nedenle eksik bir çalışma, hemen bir neden atanmak yerine tanı gerektiren bir sinyal olarak ele alınmalıdır.

• Kavram kapsamı: Örnek çalışmayı almak için gereken her kavramın uygun arama terimleriyle temsil edilip edilmediğini kontrol edin; eksik bir kavram, kaydı geçerli arama stratejisinin dışında bırakabilir.
• Terminoloji: Stratejiyi bilinen makalede kullanılan dille karşılaştırın; temsil edilmeyen bir eş anlamlı veya alternatif terim, ilgili kavram grubunun başka bir arama terimine ihtiyaç duyduğunu gösterebilir.
• Dizinleme: Örnek çalışmanın nasıl dizinlendiğini ve ilgili terminolojinin hangi alanlarda bulunduğunu kontrol edin; kayıt, geçerli stratejinin temsil etmediği bir konu başlığı veya dizinlenmiş terim kullanıyor olabilir.
• Veri tabanı kapsamı: Veri tabanının örnek çalışmayı ve kaynağını dizinleyip dizinlemediğini doğrulayın; kayıt o veri tabanının kapsamı dışındaysa, yalnızca arama terimlerini değiştirmek onu orada alamaz.
• Sözdizimi: Alan kısıtlamalarını, ifade işlemeyi, gruplamayı ve diğer veri tabanına özgü sözdizimini kontrol edin; istenmeyen bir kısıtlama, aksi halde ilgili olan bir kaydın bulunmasını engelleyebilir.

Örneğin, bilinen ilgili bir çalışmanın konusu derleme sorusuyla eşleşmesine rağmen eksik olduğunu varsayalım.

İnceleme, başlığının veya dizinlemesinin ilgili kavram grubunda bulunmayan alternatif bir terim kullandığını gösterebilir; bu, veri tabanı kapsamı veya sözdizimiyle ilgili bir sorundan ziyade bir terminoloji boşluğuna işaret eder.

Bu gerekçelendirilmiş alternatif terimi eklemek ve aramayı yeniden çalıştırmak, bu tek sonucu tamlık kanıtı olarak ele almadan, ayarlamanın örnek çalışmayı yeniden bulup bulmadığını test eder.

Derleme Sorusunu Değiştirmeden Aramanın Duyarlılığını ve Özgüllüğünü Ayarlama

Arama genişliği ve kesinliği, sabit bir sonuç hedefine göre ayarlanmak yerine derleme sorusuna göre dengelenmelidir.

Aşırı dar bir arama daha düşük duyarlılığa sahip olabilir ve ilgili kayıtları kaçırabilir; aşırı geniş bir arama ise daha düşük özgüllüğe sahip olabilir ve birçok ilgisiz kaydı alabilir.

Bunlar tanısal arama durumlarıdır: uygun arama dengesi konuya, veri tabanına ve temel arama davranışına bağlıdır.

Ayarlanabilir değişkenler arasında eş anlamlılar, alan kısıtlamaları, ifade arama, desteklendiğinde yakınlık sözdizimi, kavram gereksinimleri ve hariç tutmalar yer alır.

Geçerli eş anlamlılar eklemek veya gereksiz bir kavramı kaldırmak sonuç kümesini genişletebilir ve duyarlılığı artırabilir; gerekçelendirilmiş alan kısıtlamaları veya ifade ve yakınlık koşulları ise sonuç kümesini daraltabilir ve özgüllüğü artırabilir.

Tanısal tablo, herhangi bir ayarlamayı sabit bir kural olarak ele almak yerine, gözlemlenen her semptomu olası bir nedene, bir ayarlamaya ve beklenen arama etkisine bağlar.

Arama semptomu	Olası neden	Olası ayarlama	Beklenen arama etkisi
İlgili kayıtların eksik görünmesi	Bir kavram grubu geçerli alternatif terminolojiyi atlıyor olabilir	Etkilenen kavram grubuna gerekçelendirilmiş eş anlamlılar veya alternatif terimler ekleyin	Ek ilgili terminolojiye izin vererek sonuç kümesini genişletebilir ve duyarlılığı artırabilir
İlgili kayıtların gereksiz bir kavramı içermedikçe dışlanması	Temel arama, ilgili kayıtları bulmak için zorunlu olmayan bir kavramı gerektiriyor olabilir	Derleme sorusunu korurken gereksiz kavram gereksinimini kaldırın	Sonuç kümesini genişletebilir ve bu kavramı açıkça ifade etmeyen ilgili kayıtları geri kazanabilir
Terimler kısıtlanmış alanların dışında oluştuğu için ilgili kayıtların kaçırılması	Alan kısıtlamaları, ilgili kayıtların dizinlenme veya tanımlanma şekli için çok dar olabilir	Gerekçelendirildiğinde kısıtlayıcı alan koşulunu genişletin veya kaldırın	Arama terimlerinin ek aranabilir alanlarda eşleşmesine izin vererek duyarlılığı artırabilir
Birçok ilgisiz kaydın gerekli sözcükleri ilişkisiz bağlamlarda içermesi	Temel arama, terimlerin yeterince belirli bir ilişki olmadan oluşmasına izin veriyor olabilir	Veri tabanının desteklediği durumlarda gerekçelendirilmiş ifade arama veya yakınlık sözdizimi kullanın	Terimler arasında daha yakın bir ilişki gerektirerek özgüllüğü artırabilir ve ilgisiz kayıtları azaltabilir
Bir hariç tutma uygulandıktan sonra ilgili kayıtların kaybolması	Bir hariç tutma, hem ilgili hem de istenmeyen anlamları içeren kayıtları kaldırıyor olabilir	Aşırı agresif hariç tutmayı gözden geçirin, daraltın veya kaldırın	Hariç tutma tarafından kaldırılan kayıtları geri getirerek duyarlılığı artırabilir

Örneğin, temel bir arama bir kavram tek bir alanla sınırlandığı için ilgili kayıtları kaçırıyorsa, bu alan kısıtlamasını gevşetmek sonuç kümesini genişletebilir; temel arama bunun yerine iki sözcük bağımsız olarak oluştuğu için birçok ilgisiz kaydı alıyorsa, desteklenen ifade veya yakınlık sözdizimi sonuç kümesini daraltabilir.

Ortaya çıkan etki, arama özellikleri ve dizinleme davranışı platformlar ve konular arasında farklılık gösterdiği için, yalnızca iş yükünü azaltmak amacıyla daraltmak veya yalnızca sonuç sayılarını artırmak amacıyla genişletmek yerine, veri tabanında değerlendirilmelidir.

Derleme sorusu sabit kalırken, duyarlılık ve özgüllük arasındaki dengeyi iyileştirmek için arama ayarları ayarlanır.

Atıf Taraması ve Gri Literatür ile Arama Kapsamını Genişletme

Tamamlayıcı arama, ilgili kanıtlar atıf ilişkileri yoluyla bağlantılı olduğunda veya geleneksel dizinlemede zayıf temsil edildiğinde veri tabanı aramasını genişletebilir.

Atıf taraması ve gri literatür taraması farklı kapsam boşluklarını ele alır; bu nedenle, derleme kapsamı, disiplini veya kanıt türü bu boşlukları makul kıldığında tamamlayıcı yöntemler olarak kullanılmalıdır.

Aşağıdaki karşılaştırma, her yöntemin bulmak üzere tasarlandığı kanıtı ve kullanımını şekillendirmesi gereken ana sınırlamayı ayırt eder.

Tamamlayıcı yöntem	Hedef kanıt	Temel kullanım	Sınırlama
Atıf taraması	Bilinen ilgili veya temel bir çalışmaya, kaynakçası veya daha sonraki atıfları aracılığıyla bağlantılı olan çalışmalar	Anahtar kelime veya konu başlığı aramalarının net şekilde ortaya çıkaramayacağı bağlantılı çalışmaları bulmak için atıf ağını izler	Bulunabilecek çalışmalar, atıf kaynağında yer alan atıf ilişkilerine ve kapsama bağlıdır; bu nedenle bağımsız olarak tam kapsam sağlamaz
Gri literatür taraması	Raporlar, tezler, çalışma belgeleri, hükümet veya kurum yayınları ve geleneksel dergi yayıncılığı dışındaki diğer materyaller	İlgili kanıt türlerinin standart bibliyografik veri tabanlarında zayıf dizinlenebileceği veya bulunmayabileceği durumlarda kapsamı genişletir ve yayın yanlılığından etkilenen kanıtların ele alınmasına yardımcı olabilir	Kaynaklar, değişken dizinleme ve arama işlevselliği ile farklı depolarda veya web sitelerinde dağılmış olabilir

Atıf taraması yayınlar arasındaki ilişkileri izlerken, gri literatür taraması geleneksel dizinlenmiş yayıncılık kanallarının dışında kalabilecek kanıtları hedefler.

İlk yöntem, bağlantılı çalışmaların bir atıf ağı aracılığıyla keşfedilebildiği durumlarda en kullanışlıdır; ikinci yöntem ise derleme raporlar, tezler veya diğer geleneksel olmayan yayın türlerini gerektirdiğinde yararlı olabilir.

Her ikisi de genel kapsamı genişletse bile işlevleri farklıdır.

Tamamlayıcı yöntemlerden herhangi birine ihtiyaç duyulup duyulmadığı derleme kapsamına, disipline, beklenen kanıt türlerine, dizinleme desenlerine ve yayın yanlılığı ya da eksik veri tabanı kapsamının ilgili çalışmaların bulunmasını etkileme olasılığına bağlıdır.

Ağırlıklı olarak iyi dizinlenmiş dergi literatürüne odaklanan bir derleme çok az tamamlayıcı aramaya ihtiyaç duyabilirken, başka bir derleme makul ölçüde atıf taraması, gri literatür veya her ikisini de gerektirebilir.

Veri tabanı araması temel strateji olmaya devam eder; tamamlayıcı yöntemler yalnızca güvenilir bir kanıt keşfi boşluğunu ele aldıklarında eklenir.

Bağlantılı Çalışmaları Bulmak İçin Geriye ve İleriye Doğru Atıf Taraması Kullanma

Geriye doğru atıf taraması, ilgili bir temel çalışma tarafından kullanılan kaynakçayı izler; ileriye doğru atıf taraması ise o temel çalışmaya atıf yapan daha sonraki çalışmaları belirler.

Derleme sorusuyla açıkça ilgili bir temel çalışmayla başlayın, ardından atıf ağı içindeki bağlantılı çalışmaları keşfetmek için iki yönü kullanın.

Aşağıdaki karşılaştırma, bir makalenin kullandığı kaynakçayı, ona atıf yapan daha sonraki çalışmalardan ayırır ve her yönün neyi ortaya çıkarabileceğini gösterir.

Atıf tarama yöntemi	Yön	Neyin kontrol edileceği	Neyi ortaya çıkarabileceği
Geriye doğru atıf taraması	Temel çalışmadan daha önceki atıf yapılan çalışmalara doğru	Temel çalışmanın kaynakça listesini inceleyin ve ilgili aday çalışmaları kaydedin	Temel çalışmayla bağlantılı daha önceki çalışmalar, kaynak makaleler veya temel nitelikteki çalışmalar
İleriye doğru atıf taraması	Temel çalışmadan ona atıf yapan daha sonraki çalışmalara doğru	Google Scholar veya başka bir atıf arama platformu gibi bir atıf dizininde "atıf yapıldı" işlevini kullanın ve ilgili adayları kaydedin	Temel çalışmayı temel alan, uygulayan, tartışan veya ona atıf yapan daha sonraki çalışmalar

Örneğin, ilgili bir temel çalışma önemli bir yöntem oluşturan daha önceki bir makaleye atıf yapabilirken, ileriye doğru bir arama aynı yaklaşımı ilgili bir bağlamda uygulayan daha sonraki bir çalışmayı belirleyebilir.

Daha önceki makale kaynakça listesi aracılığıyla bulunurken, daha sonraki çalışma "atıf yapıldı" verileri aracılığıyla bulunur ve her ikisi de daha sonraki inceleme için aday olarak kaydedilebilir.

Atıf taraması bağlantılı her çalışmayı haritalamaz çünkü keşif, seçilen temel çalışmalara ve mevcut atıf verileri ile platform kapsamına bağlıdır.

Gri Literatürü Derleme Kapsamına Uygun Olduğunda Tarama

Gri literatür, derleme kapsamının geleneksel akademik dergi yayıncılığı dışında yayılan ilgili kanıtları makul ölçüde içerdiği durumlarda taranmalıdır.

Raporları, tezleri, konferans materyallerini, hükümet yayınlarını ve kurum veya kuruluşlar tarafından üretilen belgeleri içerebilir.

Aşağıdaki ölçütler, gri literatür taramasını derleme sorusuna ve kanıt ihtiyaçlarına bağlı tutar; sınırsız bir web aramasına dönüşmesini engeller.

• Kanıt türü: Derleme sorusu, dergi veri tabanlarında iyi temsil edilmeyebilecek raporlar, tezler, konferans materyalleri, hükümet yayınları veya kurumsal belgeler gibi kaynak türlerini gerektirdiğinde gri literatürü dahil edin.
• Dizinleme boşluğu: İlgili materyalin sınırlı dizinlemeye sahip olması veya depolar, kurumsal web siteleri ya da kaynağa özgü arama arayüzlerinde bulunması muhtemel olduğunda geleneksel veri tabanlarının ötesinde arama yapın.
• Yayın yanlılığı: Dergi yayıncılığı dışındaki kanıtların aksi halde daha az görünür olacak ilgili bulgulara katkıda bulunabileceği durumlarda gri literatür taramasını değerlendirin, ancak bunun tek başına yayın yanlılığını ortadan kaldırmadığını kabul edin.
• Kaynak uygunluğu: Hükümet, kurumsal, akademik veya kuruluş kaynaklarına yalnızca yayınları derlemenin konusu, popülasyonu, müdahalesi, maruziyeti, sonucu veya kanıt türüyle eşleştiğinde öncelik verin.
• Pratik keşfedilebilirlik: Erişilebilirliğin, kaynak istikrarının ve aranabilir üst verilerin materyali derleme yöntemi dahilinde makul ölçüde keşfedilebilir ve belgelenebilir kılıp kılmadığını değerlendirin.
• Sınırlı beklenen katkı: Derleme kapsamı, seçilen dizinlenmiş kaynaklarda zaten iyi temsil edilen kanıt türleriyle sınırlı olduğunda ve makul hiçbir ek kaynak kategorisi gerekmediğinde gri literatür taraması çok az şey ekleyebilir.

Gri literatürü taramak, dizinleme ve arama arayüzleri depolar, hükümet web siteleri ve kuruluşlar arasında farklılık gösterdiğinden genellikle arama terimlerinin ve kaynağa özgü sınırlamaların uyarlanmasını gerektirir.

Bazı kaynaklar yapılandırılmış üst veriler veya filtreler sağlarken, diğerleri daha basit arama işlevlerine dayanır; bu nedenle arama yöntemi ve arama geçmişi açıkça belgelenmelidir.

Erişilebilirlik ve kaynak istikrarı, bir kaydın derlemenin sonraki aşamalarında tekrar bulunup bulunamayacağını da etkileyebilir.

Gri literatür, doğası gereği dizinlenmiş literatürden daha düşük veya daha yüksek kaliteli olarak ele alınmamalıdır çünkü akran değerlendirmesi, editoryal kontrol ve raporlama standartları kaynağa göre değişir.

Derleme kapsamı iyi dizinlenmiş dergi kanıtlarıyla sınırlı olduğunda gri literatür taraması çok az şey ekleyebilir; ilgili raporların, tezlerin, konferans materyallerinin veya hükümet yayınlarının makul kanıt kaynakları olduğu durumlarda ise kapsamı önemli ölçüde genişletebilir.

Karar bu nedenle derleme kapsamını, kanıt ihtiyaçlarını, dizinleme koşullarını ve değerlendirilen kaynakların pratik erişilebilirliğini izlemelidir.

Derleme Arama Stratejisini Sonlandırmadan Önce Belgeleme ve Doğrulama

Bir literatür taramasını sonlandırmak iki ayrı kontrol gerektirir: arama kaydını yeniden üretilebilir biçimde belgelemek ve kalan kapsam sorunlarını doğrulamak. Bu iki işlev bağlantılıdır, ancak aynı yöntemsel soruyu yanıtlamaz.

Veri Tabanlarını, Arama Tarihlerini, Arama Dizelerini ve Uygulanan Sınırlamaları Kaydetme

Tekrarlanabilir bir arama kaydı, her arama için kullanılan kaynağı ve yürütme koşullarını (veri tabanı, arama tarihi, tam arama dizesi, alanlar, sınırlamalar ve sözdizimi uyarlamaları dahil) tam olarak yakalamalıdır.

Yalnızca veri tabanı adını kaydetmek yetersizdir çünkü ifade, alanlar, filtreler, arayüz veya yürütme tarihi değiştiğinde sonuç kümesi değişebilir.

Bu ayrıntılar, aramanın çalıştırıldığı koşulları korur.

Çevrilmiş stratejiler ve daha sonraki revizyonlar da arama geçmişinde izlenebilir kalmalıdır.

Bir arama dizesi başka bir veri tabanı için uyarlandığında, veri tabanına özgü sözdizimi uyarlamalarını ve alanlardaki veya sınırlamalardaki herhangi bir değişikliği kaydedin; strateji revize edildiğinde, neyin değiştiğini ve nedenini belgeleyin.

Kaydedilmiş arama geçmişleri veya dışa aktarımlar, platform bunları sağladığında bu değişikliklerin pratik kanıtını sunabilir.

• Veri tabanı veya platform: Aramanın kaynağının tanımlanabilmesi ve tekrar ziyaret edilebilmesi için tam veri tabanını veya arama platformunu kaydedin.
• Arayüz veya sağlayıcı: İlgili olduğunda sağlayıcıyı veya arayüzü kaydedin çünkü aynı veri tabanına farklı arama ortamları aracılığıyla erişilebilir.
• Arama tarihi: Her aramanın yürütüldüğü tarihi kaydedin, böylece daha sonraki güncellemeler orijinal aramayı sonraki çalıştırmalardan ayırt edebilir.
• Tam arama dizesi: Kısaltılmış veya yeniden oluşturulmuş bir sürüm yerine, tam arama ifadesini çalıştırıldığı haliyle koruyun.
• Alanlar: Aranabilir kapsamın tekrar üretilebilmesi için kullanılan başlık, özet, konu başlığı, anahtar kelime veya diğer alan kısıtlamalarını kaydedin.
• Filtreler veya sınırlamalar: Yürütülen aramanın bir parçasını oluşturduklarında uygulanan tarih, dil, belge türü, popülasyon veya diğer sınırlamaları belgeleyin.
• Sözdizimi uyarlamaları ve revizyonlar: Veri tabanına özgü çeviriyi, değiştirilen operatörleri veya komutları, sonraki revizyonları ve her değişikliğin yapılma nedenini kaydedin.
• Sonuç sayısı veya kaydedilmiş geçmiş: Denetim için yararlı olduğunda sonuç sayısını kaydedin ve yürütmenin destekleyici kanıtı olarak mevcut olduğunda kaydedilmiş arama geçmişlerini veya dışa aktarımları saklayın.

Bu arama geçmişini korumak, arama kaydını çalışma uygunluğu veya kanıt sentezi kararlarıyla karıştırmadan tekrarlanabilirliği, daha sonraki doğrulamayı ve güncellemeyi destekleyen bir denetim izi oluşturur.

Aramayı Sonlandırmadan Önce Kalan Kapsam Boşluklarını Kontrol Etme

Aramayı sonlandırmadan önce, kalan herhangi bir kapsam boşluğunu, kanıt tabanının kendisinin eksik olduğunu varsaymak yerine olası bir arama tasarımı, terminoloji, dizinleme, kaynak kapsamı veya kasıtlı kapsam sınırı sorunu olarak teşhis edin.

Arama tamamlama, makul arama kör noktalarının ele alınıp alınmadığına dair gerekçeli bir yargıdır; mümkün olan her kaydın bulunduğunun kanıtı değildir.

Bu nedenle, başka bir arama ayarlaması yapılmadan önce her çözülmemiş sorun belirli bir tanısal kontrole yol açmalıdır.

Aşağıdaki kontrol listesi, kalan kör noktaların arama stratejisinden, veri tabanı kapsamından, terminolojiden, uygulanan sınırlamalardan veya tamamlayıcı aramadan kaynaklanıp kaynaklanmadığını test eder.

Her madde, çözülmemiş sinyalin neyi yansıtabileceğini ve son bir ayarlamanın mı yoksa şeffaf belgelemenin mi haklı olduğunu belirler.

Teşhis, arama kapatılmadan önce kasıtlı olmayan bir arama sorununu kasıtlı bir kapsam sınırından ayırt etmelidir.

• Kavram temsili: Derleme sorusu tarafından gereken her kavramın arama stratejisinde yeterince temsil edilip edilmediğini kontrol edin; eksik veya aşırı kısıtlayıcı bir kavram kapsam boşluğu oluşturabilir.
• Veri tabanı kapsamı: Seçilen veri tabanlarının derleme tarafından gereken disiplinleri, dergileri ve kanıt türlerini kapsayıp kapsamadığını kontrol edin; eksik materyal, arama sözdiziminden ziyade kaynak kapsamını yansıtabilir.
• Bilinen ilgili çalışmalar: Bilinen ilgili çalışmaların makul ölçüde keşfedilebilir olmaları gereken yerde bulunup bulunmadığını kontrol edin; kaçırılan bir çalışma, bir neden atamadan önce terminolojiyi, dizinlemeyi, veri tabanı kapsamını veya sözdizimini kontrol etmeyi önerir.
• Terim varyasyonları: İlgili eş anlamlıların, yazım varyasyonlarının, kısaltmaların veya dizinlenmiş terimlerin temsil edilip edilmediğini kontrol edin; eksik varyasyonlar terminolojiyle ilgili bir arama boşluğuna işaret edebilir.
• Gerekçelendirilmiş sınırlamalar: Alan kısıtlamalarını, tarih sınırlamalarını, dil sınırlamalarını, belge türü filtrelerini, hariç tutmaları ve diğer kısıtlamaları, her birinin hâlâ amaçlanan kapsam sınırını yansıttığını ve ilgili kayıtları kasıtsız olarak kaldırmadığını doğrulamak için gözden geçirin.
• Tamamlayıcı arama: Derleme kapsamının bunu ilgili kıldığı durumlarda, atıf taraması veya gri literatür taramasının, atıflar yoluyla bağlantılı olan veya geleneksel dizinlemede zayıf temsil edilen kanıtları ele alıp alamayacağını kontrol edin.
• Açıklanamayan arama sonucu anormallikleri: Beklenmeyen eksiklikleri, ani sonuç değişikliklerini veya diğer düzensiz arama sonucu davranışlarını araştırın; bunlar sözdizimini, dizinlemeyi, platform davranışını veya başka bir çözülmemiş arama tasarımı sorununu yansıtabilir.

Bir arama kapsam boşluğu, araştırma boşluğundan farklıdır: ilki terminoloji, dizinleme, kaynak kapsamı veya arama tasarımından kaynaklanabilirken, araştırma boşluğu, ilgili literatür alınıp değerlendirildikten sonraki değerlendirilmiş kanıt tabanıyla ilgilidir.

Bu nedenle, daha sonraki araştırma boşluklarını belirlemek görevi, yalnızca arama sonuçlarının yokluğundan başlamamalıdır.

Kalan bir kör noktanın makul bir arama çözümü varsa, gerekçelendirilmiş bir arama ayarlaması yapın; kasıtlı bir kapsam sınırını yansıtıyorsa veya makul ölçüde çözülemiyorsa, sınırlamayı şeffaf bir şekilde belgeleyin.

Kalan kapsam endişeleri ele alındıktan veya belgelendikten ve arama, belirtilen kapsamı için yeterince tam olarak değerlendirildikten sonra iş akışı, çalışmaları seçmek ve elemek aşamasına geçebilir.

Bu geçiş, arama doğrulamasının sonunu ve bulunan kayıtlardan hangilerinin derlemeye ait olduğunu değerlendirmenin başlangıcını işaret eder.